在2019年宁波智博会（2019世界数字经济大会暨第九届中国宁波智慧城市博览会）新品发布会上，文谷亦云2.0全新亮相。

以下是发布会现场文谷科技高级咨询顾问《文谷亦云——为制造而生》主题演讲稿整理：

文谷亦云 为制造而生

大家好，很荣幸在智博会这个平台第一场做文谷亦云的新品发布会。

亦云可以概括为一个工业大数据平台，两个模型，三种协同，四种连接，无数的应用。

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一个平台

文谷亦云平台是基于云计算，大数据，物联网，人工智能，移动互联等技术构建的新一代工业应用与服务平台。

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两个模型

我们平台的名字“亦云”来自一个成语“人云亦云”。为什么选择这个名字，其实这里有我们的思考：“人云”指的是当前的数字工厂运营模型，工厂里的设备程序、机器控制、产品检验、物流路线等的数据和逻辑是预设好的、静态的、刚性的；信息反馈是烟囱式的模型，互不联通。管理模型是金字塔型，自上而下命令式的；决策过程虽然有系统支撑，本质上还是人指挥发布计划；经验沉淀还是传统的师傅带徒弟方式，封闭独立；工厂运营按照既定的计划驱动，沿着固定路径、程序完成生产。

未来的工厂制造是通过大数据驱动，人工智能实现活动识别与自适应决策的智能运营模型，是一种能够进行自主思考，自主建模，动态，进化型的运营方式。平台能够广适配，多维度，全集成，一云多端，高效协同，并实现生态共享。

那么怎么从“人云”到“亦云”转变，这就是我们文谷亦云平台创建的初心和使命，我们要通过第四次工业革命科技规模应用落地，帮助千千万万的中国制造企业从人云走向亦云，从数字化走向智能化。

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三个协同

文谷亦云平台围绕产品制造的三个关键阶段协同：

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---设计协同

设计协同是一种知识共享，客户和供应商将在统一的平台上完成对产品设计的标准确认，设计管理（APQP），问题反馈（Open issue），设计审核批准（PPAP），实现产品从设计，研发到成品的快速测试验证，高效协同，缩短设计周期。

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---制造协同

制造协同是一种资源共享，既包括工厂内部的MES系统，人机料法环信息。同时制造协同更关注的是客户和供应商上下游之间对交付和质量的协同，客户能够实时动态地看到供应商的生产交付信息，比如产品批次，数量，供应商透明披露产品质量信息等。

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---服务协同

服务协同是一种服务共享，通过一站式交付，主动式服务，建立产品评价体系，及时发现产品的设计和制造缺陷，及时向上游反馈，迭代改善。

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四种连接

在三个协同的基础上，亦云平台帮助企业建立四个连接：

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---生产资源连接

生产所涉及的各种原料，人员，机器，传感器，控制系统等的连接，平台支持各种工业设备接入，集成各类工业应用服务。

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---供应链连接

衔接协同上下游，降低沟通成本，构建良性供应生态体系。

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---政企连接

让企业少跑，让数据在平台里多跑，帮助政府相关职能部门更好地服务企业，工业政策发布，高端人才推荐，政企合作等。

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---信息系统连接

信息系统连接：信息系统集成包括与PLM，PDM、CRM、SCM、ERP、WMS与IOS、Android、华为鸿蒙系统移动端集成等。各种工业总线的连接（例如OPC），设备通讯协议例如：Profibus、Profinet、Modbus。

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开放的工业APP生态系统

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---企业

企业开发者可通过申请获得开发环境，在平台上进行工业APP开发和调试，快速迭代开发适配企业自身特点的应用，快速落地。

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---应用服务商

应用服务商，如工程服务类公司，信息技术公司开发应用服务，在平台上发布，销售，形成工业应用APP超市，企业用户在超市中挑选购买应用。

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---集成服务商

集成服务商，如设备集成商，工业软件集成商，发布产品信息，寻找目标客户，快速对接潜在客户。

值得一提的是，亦云平台免费，基础应用包免费，增强应用包按需收费。

在亦云平台上有两个文谷的创新应用：

设备心电图应用

应用背景：设备数据端口难获取，老旧设备数字化改造困难。曲线救国，另辟蹊径。

检测对象：数控机场的主轴电机，进给电机，换刀电机。

检测指标：电流，电压，功率，节拍，启停。

处理过程：制造过程按工序分解，车铣刨磨钻，分别进行数字建模，实时比对。

检测效果：设备故障异常报警，刀具磨损趋势分析，单工件质量预判。

图|2019宁波智博会现场文谷科技总经理叶总正在介绍设备心电图

AI在产品检测上的应用

人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在我们的APP应用市场已经有了此类APP。

例如涡轮增压器智能探伤内窥检测系统，可以利用深度学习技术，利用机器视觉代替人眼，提升产品质检效率、准确度、可靠性，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，自动形成控制规则，找到产能和质量的最佳平衡点，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成专家经验，不断改进学习结果。

图|2019宁波智博会文谷展位上展出的涡轮增压器智能探伤内窥检测系统

深度学习引擎选择Google的TensorFlow，服务器选择华为Atlas 服务器，文谷构建了检测深度学习模型，从底层硬件到计算引擎，再到分布式训练框架及算法，像教婴儿一样教机器AI，学的快，学的好，不会忘，经过大量的训练和梯度学习，测试精度已经达到95%以上，测试时间减少三分之二，随着实际使用的增加测试精度进一步提高。

畅想制造业的未来

中国人有能力重新定义世界工业的未来，在工业文明当中贡献出中国人自己的智慧。

1. 新工厂工人阶层的诞生（即高度互联的智能型车间）使得制造业开始迈入自组织阶段，自主决策水平进一步提升。

2. 价值链将实现端到端的无缝连接，帮助制造商以更快速度推出创新产品，更好服务客户。

3. 企业供应链将与更广阔的供应商生态系统相互连接，实现企业与企业之间的资源整合。

4. 数据将推动新服务和新商业模式创新。

让我们一起来开启智能工业新时代

这就是文谷亦云

我们为制造而生！

以上就是此次智博会发布会全部演讲内容