制造业“余欢水”的春天

拿下豆瓣8分+的网剧《我是余欢水》收割了一大波好评。全剧一开篇拉扯出了一幕幕失意合集，全方位无死角地告诉观众，一个中年男人到底能崩溃到什么地步。

对于制造业管理人员来说，余欢水式的崩溃时常上演：

l   加急完成一批任务，但是恰巧碰上机器故障没有及时发现，等发现为时已晚，只能加班，工人怨声载道。

l   启用备用设备，花了很长时间换模具、刀具、工具、零件……

l   终于重新投入生产，但设备总是空转或短时停歇，虽然每次的停机时间都不长，但是累计起来也拖慢了不少进度。

l   终于快完工了，但由于一些不知名的原因，导致加班加点赶制出了一批次品。

l   不仅次品需要返工，还要耗费大把的精力排查原因，以求从根本上解决问题。

正如剧中的余欢水以癌症为契机开启逆袭，制造业也在探索自己的逆袭之路。OEE（Overall Equipment Effectiveness）是大部分企业的选择。

OEE代表整体设备效能，通过OEE模型的各子项分析，可以清楚地知道生产的哪个环节有多少损失，以及可以进行哪些改善工作。最终减少停机损失、换装调试损失、暂停损失、质量缺陷损失等损失。

那么问题来了——

提升OEE，需要一直傻傻地盯着产线设备的运行状态、停机信息、良品率等信息吗？

亦云Andon（安灯）应用，作为车间生产异常监控管理系统，可以对生产设备的故障、停机等问题进行实时监控与报警，化被动为主动，让设备开口说话，提高信息传递效率。

在OEE设备管理中,可以利用亦云Andon应用来收集设异常信息。

当设备故障或设备换型时间、停机时间、质量报废异常等超过预警值时，亦云Andon就会自动触发响应，通过手机、邮件等形式通知相关责任人到现场解决问题。

长远来看，亦云Andon帮助企业实现——

Ø   现场实时数据的收集，建立监控管理系统

Ø   及时发现设备异常停机，降低停机时间

Ø   报废率超过预警值提醒，有效降低报废率

Ø   分析设备有效利用情况，挖掘设备最大潜能

长期使用亦云Andon作为OEE提升工具，根据累计数据分析结果，企业可以轻松找到影响生产效率的瓶颈，为企业改进和跟踪提供科学的决策依据。